本網(wǎng)訊 近日，由廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)主辦，教育部人文社科重點(diǎn)研究基地外國(guó)語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究中心、桂詩(shī)春語(yǔ)言高等研究院承辦的2023年廣外應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)論壇在我校白云山校區(qū)舉行。本次論壇的主題為“語(yǔ)言、計(jì)算與人工智能”。論壇吸引來(lái)自中國(guó)、奧地利、捷克、美國(guó)等多個(gè)國(guó)家與地區(qū)的150余名代表參會(huì)。

論壇合影

12月2日，副校長(zhǎng)劉建達(dá)致開(kāi)幕辭。他對(duì)論壇的召開(kāi)表示熱烈祝賀，并代表學(xué)校歡迎與會(huì)代表的到來(lái)。劉建達(dá)表示，本次論壇的議題包括計(jì)量語(yǔ)言學(xué)與數(shù)字人文、ChatGPT與大語(yǔ)言模型、語(yǔ)言習(xí)得與語(yǔ)言學(xué)習(xí)等多個(gè)方面。在人工智能快速發(fā)展的當(dāng)下，應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)的研究顯得更加重要。作為語(yǔ)言學(xué)研究的重鎮(zhèn)，我校積極與海內(nèi)外高校開(kāi)展計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、心理語(yǔ)言學(xué)、話(huà)語(yǔ)研究等多個(gè)領(lǐng)域的緊密合作。召開(kāi)本次廣外應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)論壇，旨在總結(jié)分析在語(yǔ)言、計(jì)算與人工智能時(shí)代下的新情況、新問(wèn)題。此次的討論和發(fā)現(xiàn)對(duì)于推動(dòng)應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究、加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，以及共謀學(xué)科的未來(lái)發(fā)展具有重要的意義。他期待本次論壇能夠?yàn)閰⑴c者提供一個(gè)深入理解這些新趨勢(shì)的平臺(tái)，并激發(fā)更多的創(chuàng)新思考。

劉建達(dá)致辭

在主旨報(bào)告環(huán)節(jié)中，浙江大學(xué)劉海濤教授作題為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)義研究：從維特根斯坦的用法論到詞向量”的報(bào)告。他指出，基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理的成功之處就在于更好地實(shí)現(xiàn)了維特根斯坦的用法論。本質(zhì)上，用法論就是盡可能多地建立一個(gè)詞語(yǔ)其它詞之間的關(guān)系。概率配價(jià)模式（PVP）是基于依存關(guān)系的一種可操作和可計(jì)算的用法論，可以更有效地獲得詞語(yǔ)在實(shí)際使用中的關(guān)系和用法。他的團(tuán)隊(duì)使用PVP得到的詞向量對(duì)動(dòng)名兼類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)動(dòng)名連續(xù)統(tǒng)這種語(yǔ)言的概率性特點(diǎn)造成了人們?cè)谀承h語(yǔ)詞分類(lèi)方面的困擾。

劉海濤教授發(fā)言

維也納大學(xué)Emmerich Kelih教授的報(bào)告題為“Modelling language and text data: The quantitative linguistics perspective”。他指出，與簡(jiǎn)單應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法相比,計(jì)量語(yǔ)言學(xué)研究語(yǔ)言和文本數(shù)據(jù)建模有其獨(dú)特考量。計(jì)量語(yǔ)言學(xué)研究是以Altmann的理念為基礎(chǔ),重點(diǎn)在于語(yǔ)言系統(tǒng)的假設(shè)驅(qū)動(dòng)研究、定量規(guī)律探索和語(yǔ)言特征關(guān)系分析。模型化語(yǔ)言數(shù)據(jù)面臨異質(zhì)性、非正態(tài)分布等問(wèn)題，而案例研究可以對(duì)計(jì)量語(yǔ)言學(xué)的科學(xué)價(jià)值提供代表性見(jiàn)解。

Emmerich Kelih教授發(fā)言

馬薩克里大學(xué)和奧斯特拉發(fā)大學(xué)Radek?ech教授的報(bào)告題為“The Menzerath-Altmann Law: Challenges We Are Facing”。他指出，從Menzerath-Altmann Law這一定律得出的假設(shè)已在各種語(yǔ)言的各個(gè)語(yǔ)言層面上進(jìn)行了測(cè)試。然而，對(duì)過(guò)去70年發(fā)表的研究結(jié)果進(jìn)行深入分析后，發(fā)現(xiàn)了一些需要澄清和解決的語(yǔ)言學(xué)問(wèn)題。他對(duì)分析單元的定義方式、語(yǔ)言層次的研究范圍以及語(yǔ)言層次的傳統(tǒng)區(qū)分是否符合Menzerath-Altmann定律等問(wèn)題進(jìn)行了討論。

Radek?ech教授發(fā)言

亞拉巴馬大學(xué)劉迪麟教授的報(bào)告題為“Differentiating similar statistical measures and making sound selections from such measures for one’s research work: The case of‘a(chǎn)ssociation measures'and beyond”。他探討了如何選擇關(guān)聯(lián)度測(cè)量和其他相關(guān)統(tǒng)計(jì)測(cè)量，同時(shí)指出了在研究工作中選擇統(tǒng)計(jì)測(cè)量時(shí)需要考慮的關(guān)鍵因素。他還指出，在某些語(yǔ)境或情境下，可能存在最佳選擇，而在其他情境下，使用多種不同的統(tǒng)計(jì)測(cè)量不僅可以證實(shí)研究結(jié)果，還能幫助研究人員獲得更準(zhǔn)確、完整的研究畫(huà)面和更深入的理解。

劉迪麟教授發(fā)言

賓州州立大學(xué)陸小飛教授的報(bào)告題為“Exploring the applications of ChatGPT in linguistics research and language education”。他主要介紹了人工智能工具在語(yǔ)言學(xué)研究和語(yǔ)言教育中的整合，展示了ChatGPT在語(yǔ)言分析、學(xué)習(xí)和評(píng)估方面的具體應(yīng)用，討論了與使用ChatGPT相關(guān)的倫理、實(shí)施和有效性等問(wèn)題的新興研究，并提出了未來(lái)研究的幾個(gè)方向。AI工具在語(yǔ)言學(xué)研究和語(yǔ)言教育中的應(yīng)用有望提高自動(dòng)化文本處理、標(biāo)注和分析的效率和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)語(yǔ)言教學(xué)和學(xué)習(xí)體驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的實(shí)時(shí)語(yǔ)言評(píng)估和反饋提供。

陸小飛教授發(fā)言

本次論壇還設(shè)置了14場(chǎng)分論壇。分論壇研討的內(nèi)容涉及計(jì)量語(yǔ)言學(xué)與數(shù)字人文、ChatGPT與大語(yǔ)言模型、語(yǔ)言習(xí)得與語(yǔ)言學(xué)習(xí)、語(yǔ)言本體研究、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)用學(xué)與話(huà)語(yǔ)分析、跨文化與翻譯等。參會(huì)代表就各專(zhuān)題做充分、深入的研討，現(xiàn)場(chǎng)討論熱烈。12月3日上午，外國(guó)語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究中心主任趙晨教授致閉幕辭,他指出，本次論壇為應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)相關(guān)研究提供了高水平的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，并歡迎各位同行學(xué)者繼續(xù)關(guān)注廣外應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展。